第348章 让世界更美好
【沪陕高速与二广高速互通立交桥处，一辆运苹果的车翻，短短3个小时，价值8万元的苹果，被附近村民哄抢一空。
司机很无奈的看着这些人，这车价值8万元的苹果，一旦有所损失，几乎要他一人赔偿。
这些人如果能及时帮忙捡回这些苹果，也许他的损失会小一些。
但他们没有，反而哄抢剩下的。
哄抢事件，在全国甚至全世界已经演变成常态化。
这背后反映了深刻的社会问题，当车主面临巨大损失和无助的时候，一些群众不但没有施救反而去哄抢货物，进一步扩大事情的损失。
这些哄抢货物的人，在小利面前丧失了人性善良的一面。
同时也反映了在法制方面缺失的问题，一些人一直以为“法不责众”的观念来行事，有恃无恐。
这个社会需要道德重建，全世界一直在倡导精神文明建设，如果每个人眼里只有自己的小利，没有一定的责任感，那这个国家是没有希望的。】
伊凡卡和刘仙女越看越触目惊心。
法不责众的意思，并不是说不追究法律责任，而是因为在群体事件中，很多人是不明真相的围观者或起哄者。
出了事，带头的几个人、骟动者和实施打砸抢的部分人是要追究，其他大部分起哄帮腔的就没办法了。
更大规模群体性事件，参与暴力活动的人上万，诉求十分明确，可最后司法机关也只能逮捕少数带头的人和极个别的典型，未能用法律尺度去逮捕大部分参与者。
看着剧本资料，伊凡卡和刘仙女的心情越来越沉重。
资料已经不止是那些针对王子安的网络暴力信息搜集和剪辑，而是直接扩散到整个社会层面。
很多资料，都是互联网热点新闻。
其中一些只是看标题就让人觉得不舒服，如果看了相关新闻或者截图，更让人有恶心的冲动。
一个天真的小孩子接收到这些新闻，肯定会以为，这个社会原本的样子，原来是这样：黑暗、野蛮、残忍和原始。
虽然事实不是这样，任何社会都会有阴暗的角落，有光明就有黑暗，有善良就有邪恶，有好人就会有坏人，有爱就有狠。
但是。
总是接收这种消息，人的精神会崩溃。
刘仙女曾在深夜看到王子安浏览针对他自己的网络暴力，知道一些，但不知道他为剧本做到这种程度。
活在这样的世界，天空永远都是黑暗的。
王子安的剧本最后，才贴有“开导性”资料和文字。
他希望在拍摄结束后，可以靠这些自救，正剧末尾提醒自己要记得，原本的世界很美好，要让世界更美好……
【互联网时代，负能量新闻越来越集中。
传统媒体时代，甚至十年前用电脑上网的网络媒体时代，都不像现在这样，让人每天都感觉有各种“坏事”发生。
仔细想想，不难找到答案。
这是一个移动互联网时代成为真正的社交媒体时代。
智能算法成为标配，人人都能成为传播节点，一个分享，一个点赞，一个搜索，甚至一个阅读，都可能对新闻传播路径起到推波助澜的作用。
读者分享让更多朋友看到，平台也会根据读者的行为来决定推广对应新闻的力度。
人多力量大，热点变得更易爆发。
新闻的本质没变。
狗咬人不是新闻，人咬狗才是新闻。
好事不出门，坏事传千里。
人性没变，对信息的诉求没变，新闻的本质没变，“坏消息”更容易爆发，世界上每天都在发生很多美好的事情，难成热点新闻。
移动互联网时代，新闻从pull变为push。
在纸媒时代或者网媒时代，人们看新闻的习惯是这样，主动打开电视看新闻，主动买报纸看新闻，主动点开网站看新闻，如果不“主动”，不会知道发生了什么事情，除非有人跑过来直接告之。
现在不一样，app总是在推送，但凡热点，争先恐后。
就算用户主动打开app，看到的也是被push的信息流，搜索新闻的变少了。
信息获取从pull到push，意味着，每个人都被动地接受这些坏消息，谁的手机没几个新闻资讯app呢？
更多人接触到坏消息，回到前面的问题，又会加速其传播。
个性化算法形成的“茧房效应”。
信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的茧房中的现象。
如果用户表现得对负面感兴趣，看过负面，就会被新闻客户端推送更多负面，用户陷入自己的信息茧房，大众也被困在了一个“茧房”。
曾经有很多新闻不是很负能量，岁月静好，每天占据着头条。
比如某知名演员一个生日微博转发过亿，数据是假的，粉丝助攻强占头条的行为最近被打击了。
再比如曾经明星出轨这样的八卦很多，后来变少了。
现在看来，这给真正的“新闻”腾出了空间，只是人们又发现，坏消息多起来了。
这样的现象，好还是不好？
好处显而易见，社会真正需要被关注的“阴暗面”被曝光出来，进而让事件朝好的方向发展，甚至推动社会进步。
比如“丈夫把妻子推下悬崖”提醒人们找对象要警惕。
“操场埋尸”新闻推动案件浮出水面和侦破进程，终将让坏人被绳之以法……
新闻正在发挥应该发挥的价值，微博曾经的口号：“关注产生力量，围观改变世界”，今天看依然很有力量。
弊端同样存在，显得有些隐蔽：当人们每天都关注这些极端的个体事件，更应该被关注的事情就缺少了本应获取的注意力。
每个负面新闻都是孤立的“点”，但要让世界变得更好，就需要将点连成线，线连成面，系统式地来解决问题。
否则，新闻相关的所有人，都会疲于奔命。
而且会出现“同情疲劳”现象，每天那么多负面新闻，人的同情心会被耗尽。
有作家在一所医疗机构里为写作而取材，对象是护士……】
司机很无奈的看着这些人，这车价值8万元的苹果，一旦有所损失，几乎要他一人赔偿。
这些人如果能及时帮忙捡回这些苹果，也许他的损失会小一些。
但他们没有，反而哄抢剩下的。
哄抢事件，在全国甚至全世界已经演变成常态化。
这背后反映了深刻的社会问题，当车主面临巨大损失和无助的时候，一些群众不但没有施救反而去哄抢货物，进一步扩大事情的损失。
这些哄抢货物的人，在小利面前丧失了人性善良的一面。
同时也反映了在法制方面缺失的问题，一些人一直以为“法不责众”的观念来行事，有恃无恐。
这个社会需要道德重建，全世界一直在倡导精神文明建设，如果每个人眼里只有自己的小利，没有一定的责任感，那这个国家是没有希望的。】
伊凡卡和刘仙女越看越触目惊心。
法不责众的意思，并不是说不追究法律责任，而是因为在群体事件中，很多人是不明真相的围观者或起哄者。
出了事，带头的几个人、骟动者和实施打砸抢的部分人是要追究，其他大部分起哄帮腔的就没办法了。
更大规模群体性事件，参与暴力活动的人上万，诉求十分明确，可最后司法机关也只能逮捕少数带头的人和极个别的典型，未能用法律尺度去逮捕大部分参与者。
看着剧本资料，伊凡卡和刘仙女的心情越来越沉重。
资料已经不止是那些针对王子安的网络暴力信息搜集和剪辑，而是直接扩散到整个社会层面。
很多资料，都是互联网热点新闻。
其中一些只是看标题就让人觉得不舒服，如果看了相关新闻或者截图，更让人有恶心的冲动。
一个天真的小孩子接收到这些新闻，肯定会以为，这个社会原本的样子，原来是这样：黑暗、野蛮、残忍和原始。
虽然事实不是这样，任何社会都会有阴暗的角落，有光明就有黑暗，有善良就有邪恶，有好人就会有坏人，有爱就有狠。
但是。
总是接收这种消息，人的精神会崩溃。
刘仙女曾在深夜看到王子安浏览针对他自己的网络暴力，知道一些，但不知道他为剧本做到这种程度。
活在这样的世界，天空永远都是黑暗的。
王子安的剧本最后，才贴有“开导性”资料和文字。
他希望在拍摄结束后，可以靠这些自救，正剧末尾提醒自己要记得，原本的世界很美好，要让世界更美好……
【互联网时代，负能量新闻越来越集中。
传统媒体时代，甚至十年前用电脑上网的网络媒体时代，都不像现在这样，让人每天都感觉有各种“坏事”发生。
仔细想想，不难找到答案。
这是一个移动互联网时代成为真正的社交媒体时代。
智能算法成为标配，人人都能成为传播节点，一个分享，一个点赞，一个搜索，甚至一个阅读，都可能对新闻传播路径起到推波助澜的作用。
读者分享让更多朋友看到，平台也会根据读者的行为来决定推广对应新闻的力度。
人多力量大，热点变得更易爆发。
新闻的本质没变。
狗咬人不是新闻，人咬狗才是新闻。
好事不出门，坏事传千里。
人性没变，对信息的诉求没变，新闻的本质没变，“坏消息”更容易爆发，世界上每天都在发生很多美好的事情，难成热点新闻。
移动互联网时代，新闻从pull变为push。
在纸媒时代或者网媒时代，人们看新闻的习惯是这样，主动打开电视看新闻，主动买报纸看新闻，主动点开网站看新闻，如果不“主动”，不会知道发生了什么事情，除非有人跑过来直接告之。
现在不一样，app总是在推送，但凡热点，争先恐后。
就算用户主动打开app，看到的也是被push的信息流，搜索新闻的变少了。
信息获取从pull到push，意味着，每个人都被动地接受这些坏消息，谁的手机没几个新闻资讯app呢？
更多人接触到坏消息，回到前面的问题，又会加速其传播。
个性化算法形成的“茧房效应”。
信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的茧房中的现象。
如果用户表现得对负面感兴趣，看过负面，就会被新闻客户端推送更多负面，用户陷入自己的信息茧房，大众也被困在了一个“茧房”。
曾经有很多新闻不是很负能量，岁月静好，每天占据着头条。
比如某知名演员一个生日微博转发过亿，数据是假的，粉丝助攻强占头条的行为最近被打击了。
再比如曾经明星出轨这样的八卦很多，后来变少了。
现在看来，这给真正的“新闻”腾出了空间，只是人们又发现，坏消息多起来了。
这样的现象，好还是不好？
好处显而易见，社会真正需要被关注的“阴暗面”被曝光出来，进而让事件朝好的方向发展，甚至推动社会进步。
比如“丈夫把妻子推下悬崖”提醒人们找对象要警惕。
“操场埋尸”新闻推动案件浮出水面和侦破进程，终将让坏人被绳之以法……
新闻正在发挥应该发挥的价值，微博曾经的口号：“关注产生力量，围观改变世界”，今天看依然很有力量。
弊端同样存在，显得有些隐蔽：当人们每天都关注这些极端的个体事件，更应该被关注的事情就缺少了本应获取的注意力。
每个负面新闻都是孤立的“点”，但要让世界变得更好，就需要将点连成线，线连成面，系统式地来解决问题。
否则，新闻相关的所有人，都会疲于奔命。
而且会出现“同情疲劳”现象，每天那么多负面新闻，人的同情心会被耗尽。
有作家在一所医疗机构里为写作而取材，对象是护士……】